目前多数三四线城市尚缺乏长期支撑其市场规模的经济基础和高收入群体的购房需求，供应过剩的矛盾也日益显现，开发商欠债“跑路”、“鬼城”、“烂尾楼”等现象时有发生。随着一二线城市政策逐步放开，各大房企又开始回归一二线城市。然而，一方面，一二线城市市场空间已相对有限，另一方面，激烈的竞争也非中小房企所能承受之重，房价过高也超出大众的承受能力。同时，随着新型城镇化、京津翼一体化、一带一路等利好出台，部分三四线城市或可为中小房企提供开发机会。
中山等20城市房地产市场潜力较大
某地产研究得出，中国249个三、四线城市中，中山等20个城市房地产市场发展前景综合得分位居前20名。从经济规模、人口导入能力、基础设施投资、教育费用支出等软硬件环境、居民储蓄和收入水平，以及商品住宅量价水平等等指标情况来看，20个城市均明显好于三四线平均水平。
分类结果显示，台州、金华、淮南、汕头、邯郸、岳阳、淄博、唐山等8市市场成交活跃度较低，且行业规模增长较慢，仍处于房地产市场起步阶段，而威海、中山、包头等12市，或是成交活跃度较高、或是市场规模已经进入扩张阶段，行业已经出现了比较明显的上升势头，房地产行业已进入发展期。
从12个发展期城市来看，其市场活跃度高、规模增速快、进入壁垒相对较高：从中山、株洲、泉州等12个发展期城市来看，其人均销售面积多数在1平方米以上，中山、威海等甚至分别高达2.4平方米和3平方米，远高于全国平均水平和三、四线城市平均水平；同时，发展期城市其房地产市场规模增速也相对较高；而就其市场规模来看，体量也相对较大；但是，就市场竞争环境来看，企业竞争相对激烈，12个城市不仅均有top50企业入驻，其他企业进入壁垒相对较高。
在房地产行业正处发展期的12个城市中，泉州等7个土地储备量相对较低，未来商品房供应或也将在较低水平。从需求的角度来看，泉州、中山和包头等三个城市人口导入能力相对较强、GDP、居民收入水平也相对较高，但中山和包头人均销售面积已处于较高水平，房地产市场可能已相对饱和，因而泉州房地产市场投资价值相对较高。其他四个城市人口导入能力较弱，居民收入水平也相对较低，未来恐难城市支撑一定房地产市场规模的基础。
注：本文以249个三、四线城市为研究样本，根据房地产经济学市场供求的基本原理，考量市场需求、市场供求、购买力和外部因素等四个方面，利用AMOS软件进行检验和确定城市房地产投资前景评价指标体系，运用SPSS因子分析等方法，对城市房地产市场投资前景进行量化研究。
中山潜力无限，近年各方面利好，相信会有大发展~
目前多数三四线城市尚缺乏长期支撑其市场规模的经济基础和高收入群体的购房需求，供应过剩的矛盾也日益显现，开发商欠债“跑路”、“鬼城”、“烂尾楼”等现象时有发生。随着一二线城市政策逐步放开，各大房企又开始回归一二线城市。然而，一方面，一二线城市市场空间已相对有限，另一方面，激烈的竞争也非中小房企所能承受之重，房价过高也超出大众的承受能力。同时，随着新型城镇化、京津翼一体化、一带一路等利好出台，部分三四线城市或可为中小房企提供开发机会。
中山等20城市房地产市场潜力较大
某地产研究得出，中国249个三、四线城市中，中山等20个城市房地产市场发展前景综合得分位居前20名。从经济规模、人口导入能力、基础设施投资、教育费用支出等软硬件环境、居民储蓄和收入水平，以及商品住宅量价水平等等指标情况来看，20个城市均明显好于三四线平均水平。
分类结果显示，台州、金华、淮南、汕头、邯郸、岳阳、淄博、唐山等8市市场成交活跃度较低，且行业规模增长较慢，仍处于房地产市场起步阶段，而威海、中山、包头等12市，或是成交活跃度较高、或是市场规模已经进入扩张阶段，行业已经出现了比较明显的上升势头，房地产行业已进入发展期。
从12个发展期城市来看，其市场活跃度高、规模增速快、进入壁垒相对较高：从中山、株洲、泉州等12个发展期城市来看，其人均销售面积多数在1平方米以上，中山、威海等甚至分别高达2.4平方米和3平方米，远高于全国平均水平和三、四线城市平均水平；同时，发展期城市其房地产市场规模增速也相对较高；而就其市场规模来看，体量也相对较大；但是，就市场竞争环境来看，企业竞争相对激烈，12个城市不仅均有top50企业入驻，其他企业进入壁垒相对较高。
在房地产行业正处发展期的12个城市中，泉州等7个土地储备量相对较低，未来商品房供应或也将在较低水平。从需求的角度来看，泉州、中山和包头等三个城市人口导入能力相对较强、GDP、居民收入水平也相对较高，但中山和包头人均销售面积已处于较高水平，房地产市场可能已相对饱和，因而泉州房地产市场投资价值相对较高。其他四个城市人口导入能力较弱，居民收入水平也相对较低，未来恐难城市支撑一定房地产市场规模的基础。
注：本文以249个三、四线城市为研究样本，根据房地产经济学市场供求的基本原理，考量市场需求、市场供求、购买力和外部因素等四个方面，利用AMOS软件进行检验和确定城市房地产投资前景评价指标体系，运用SPSS因子分析等方法，对城市房地产市场投资前景进行量化研究。